Avec l'avancée des technologies et la diminution des coûts du matériel, l'image et le son numériques ont envahi notre quotidien. Les médias, les systèmes de communication et les supports de stockage sont passés de l'analogique au numérique à tous les niveaux de la chaîne de traitement.

Les capacités des systèmes de stockage et de transmission augmentent rapidement mais la qualité, et donc la taille, des signaux numériques croissent plus vite encore, rendant indispensable le recours à des techniques de compression toujours plus performantes.

Compresser un signal consiste à représenter sous une forme plus compacte tout en préservant au mieux l'information qu'il véhicule. Il existe à l'heure actuelle de nombreuses méthodes de compression spécifiques à tel ou tel type de signal. Certaines de ces techniques ont été popularisées sous forme de normes, standards et formats tels que ZIP, GIF, JPEG, MPEG, MP3, pour les plus connus.

Plutôt qu'une étude détaillée de ces standards, cet ouvrage propose une revue des principes généraux et des principaux algorithmes qu'ils utilisent, illustrée par de nombreuses figures et un hors-texte en couleurs. Le champ d'application est l'image numérique statique, mais la plupart des méthodes abordées sont généralisables à d'autres types de signaux.

Au sommaire

• Introduction et généralités
• Cadre général
• Théorie de l'information et compression généraliste
• Eléments de théorie de l'information
• Codes a longueur variable
• Codes arithmétique
• Méthodes a base de dictionnaire
• Techniques de décorrélation ; applications a la compression d'image sans perte
• Codage prédictif sans perte
• Techniques de dégradation ; applications a la compression d'image avec pertes
• Introduction a la quantification
• Quantification scalaire
• Quantification vectorielle
• Techniques de transformation ; applications a la compression d'image avec pertes
• Généralités
• La DCT et la norme Jpeg

• Annexes
• Exemples
• Index
• Hors-textes en couleurs