Réponse acceptée !
salut deja je te file un peu de doc sur le sujet si ca te botte :p
http://avalon.epm.ornl.gov/~touzetc/Book/Bouquin.htm
Apres de ce que j'en sais le modele du neuronne dans un rseau neuronaux c'est ca:
Un truc qui a plusieurs entrees auxquels sont associés des coefficients : les poids.
Un neuronne a une seul sortie 1 ou -1 qui est determine en faisant la somme des entrees coefficientees.
exemple:
---(5)--|\__(s)__
---(3)--|/
Ca c'est un neuronne lol avec deux entrees alors tu fais la somme ponderee en imaginant que tu mette 1 et -1 aux deux etrees (des valeurs provenant d'autres neuronnes):
5*-1+3*1=-2 donc s=-1
Donc au debut tu crees ton reseau, tu met les poids au hasard et tu attaques la phase d'apprentissage.Par exemple dans le cas d'un prgm de reconnaissance de caractere tu presente un "A" a ton reseau si il te repond que c'est un A tout va bien maintenant si il voit un Z c'est pas bon donc tu modifie la valeur des poids (je crois que tout l'art reside dans savoir lesquel modifier) jusqu'a qu'il te dise que c'est un A...Tu repetes l'operation un certains nombres de fois jusqu'a avoir un systeme satisfaisant!
|