Filtre gaussien 3D

Bonjour,
J'aimerai appliquer un filtre gaussien 3D à un volume de données. En 2D, pas de problème, je promène mon mask sur chaque pixel de l'image et je calcule la valeur du pixel (je crois que ca s'appelle une convolution). Peut on étendre ce principe en 3D ? Et si oui, comment calculer le mask 3D et la convolution 3D ?
En 2D (non normalisé, taille 3) :                     En 3D : ?
    1   2   1                                                         une sorte de cube 3 * 3 * 3 mais comment le remplir ?
    2   4   2 
    1   2   1
Merci pour vos réponses.

Bien sûr, on peut étendre ce principe, sauf que le voisinage de sera plus en 2D mais en 3D.
Voici un des cubes possibles pour ton masque (en se basant sur celui que tu donne en exemple)
Face "supérieure et inférieure" du cube:
1 1 1
1 2 1
1 1 1
Face "centrale":
1 2 1
2 4 2
1 2 1

Buno
----------------------------------------
L'urgent est fait, l'impossible est en cours. Pour les miracles, prévoir un délai...
Le site de mon mariage

Merci pour ta réponse. J'ai fait un truc un peu différent. Peux-tu me donner ton avis s'il te plait ?
Pour calculer mon mask cubique, j'ai utilisé la formule suivante (je ne sais pas si on peut ecrire des formules lisisbles sur le forum...) :
G(u,v,w) = 1 / (2*pi*sigma²)^(1/2) * exp(-(u²+v²+w²)/(2*sigma²))
J'obtiens alors le masque suivant (au facteur 10^-2 pres):
3.5512    5.8550    3.5512   
5.8550    9.6532    5.8550
3.5512    5.8550    3.5512

 5.8550    9.6532    5.8550
 9.6532   15.9155    9.6532
 5.8550    9.6532    5.8550

3.5512    5.8550    3.5512
5.8550    9.6532    5.8550
3.5512    5.8550    3.5512

Mes faces sont différentes des tiennes. Pour ta méthode, quelle formule utilises-tu pour calculer un masque de taille quelconque ?
Bonne matinée.

Il n'y a aucun "calcul" dans mon masque mais de la logique: je me suis représentée une Gaussienne discrète en 3D. Si tu utilises le même masque partout, c'est-à-dire si tes coeff ne bougent pas, je ne vois pas l'intérêt de le calculer à chaque fois.

Pour info, en 2D et afin d'accélérer les traitements, on utilise 2 masques linéaires et on les applique,chacun, une fois en parcourant les lignes et une autre en parcourant les colonnes de l'image.
Par exemple, au lieu d'utiliser ce masque
1 2 1
2 4 2
1 2 1
on lui préférera ces 2 là:
1 2 1
et
1
2
1
Tu peux donc faire de même en 3D je pense...

Buno
----------------------------------------
L'urgent est fait, l'impossible est en cours. Pour les miracles, prévoir un délai...
Le site de mon mariage

Merci encore pour ta reponse. Je pense que la question que j'ai posé n'était pas très claire. En effet, je voudrais coder une méthode permettant d'appliquer un filtre gaussien à un volume de données. Ce filtre gaussien est de taille variable en fonction de sigma (taille optimale en fonction de sigma). Donc étant donné un sigma, je voudrais obtenir le masque 3D de la bonne taille et avec les bonnes valeurs des coefficients. Du coup, il me semble que je suis obligé de passer par un calcul des coefficients.
Bon aprem et encore merci pour tes réponses.

Merci pour ta réponse. Je vais procéder ainsi :
- je vais créer un mask 1D en utilisant la formule pour une gaussienne ;
- je vais passer ce mask selon les 3 directions de mon volume.
En tout cas, un grand merci pour tes différentes réponses qui m'ont permis d'y voir un peu plus clair.

Pas de quoi.
Bon courage dans tes travaux.

Buno
----------------------------------------
L'urgent est fait, l'impossible est en cours. Pour les miracles, prévoir un délai...
Le site de mon mariage