détéction des point d'interet d'un visage dans une image

#include "stdafx.h"
#include <iostream>
using namespace std;
#include "stdio.h"
#include "cv.h"
#include "cxcore.h"
#include "highgui.h"
#include"tchar.h"
#define max_corners 100

     int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
		 
      {
		  IplImage *img;
          img = cvLoadImage( "photo.jpg" );
		  CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);
		   CvHaarClassifierCascade* cascade_f = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad( "haarcascade_frontalface_alt2.xml" );
		
			/* double scale = 1.0; */ 
			 static CvScalar colors[] = { {{0,0,255}}, {{0,128,255}}, {{0,255,255}}, 
             {{0,255,0}}, {{255,128,0}}, {{255,255,0}}, {{255,0,0}}, {{255,0,255}} };
          /* detect faces */
         
          CvSeq *faces = cvHaarDetectObjects(

              img,            /* l'image source  */

              cascade_f,      /* le classificateur du visage */

              storage,        /* mémoire tampon, créé avec cvMemStorage */

              1.10,6, 0,      /* tune paramètres spéciaux, pour votre app */

              cvSize(40,50) ); /* échelle minimum de détection  */

/* obtenir le visage détecté pour la première */
CvRect* f;
for(int i = 0; i < (faces ? faces->total : 0 ); i++ )
{
  f = ( CvRect* )cvGetSeqElem( faces, i );
  /* dessinez un rectangle rouge */

    cvRectangle(

        img,

        cvPoint(f->x, f->y),

        cvPoint(

            f->x + f->width,

            f->y + f->height),

       colors[i%8] );

    /* tampon reset pour la détection objet suivant */

    cvClearMemStorage(storage);

/* Définissez la région d'intérêt: estimation de la position des yeux */

    cvSetImageROI( img,                    /* the source image */ 

        cvRect(f->x,            /* x = à partir de gauche */

            f->y + (f->height/5), /* y = quelques pixels de haut de page  */ 

            f->width,        /* width = même largeur avec le visage */

            f->height) );      /* height = hauteur du visage */

/*détecter les yeux  */
    int cornerCount=max_corners;
CvPoint2D32f corners[max_corners];
IplImage  *grayImage = 0, *corners1 = 0, *corners2 = 0;
int j; 
CvScalar color = CV_RGB(255,0,0);
grayImage = cvCreateImage(cvGetSize(img), IPL_DEPTH_8U, 1);
//copy the source image to copy image after converting the format
cvCvtColor(img, grayImage, CV_BGR2GRAY);
//create empty images of same size as the copied images
corners1= cvCreateImage(cvGetSize(img), IPL_DEPTH_32F, 1);
corners2= cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_32F, 1);
cvGoodFeaturesToTrack (grayImage, corners1,
corners2, corners,
&cornerCount, 0.05,
5,
0,
3, // block size
0.01, // not use harris
4 );

printf("num corners found: %d\n", cornerCount);
// draw circles at each corner location in the gray image and
//print out a list the corners
if(cornerCount>0)
{
for (j=0; j<cornerCount; j++)
{
CvPoint centre = cvPointFrom32f(corners[j]);
        //Sous openCv on déssine un point en traçant un cercle de diamètre 0
        cvCircle(img, centre, 4, color);
		
}
}
cvNamedWindow("Image:", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage( "image:", img);


cvReleaseImage(&img);
cvReleaseImage(&grayImage);
cvReleaseImage(&corners1);
cvReleaseImage(&corners2);
cvDestroyWindow("Image:");

 cvWaitKey(0);
  /* réinitialiser région d'intérêt */

 cvResetImageROI(img);
 return 0;
}
cvNamedWindow("Image1", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage( "image1", img);
cvDestroyWindow("image1");
 cvReleaseImage(&img);
 /*fin de detectEyes () */
}