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QUICKSORT, ALGORITHME DE TRI EN O(N LOG N)
Information sur la source
Description
Il s'agit d'une implentation de l'algorithme de tri QuickSort... Algorithme récursif dont la complexité est en O (n log n) ... bien plus optimal que les méthodes traditionelle en O (n^2)... Ce code est fort util pour trier un tableau de manière rapide. Le tableau peut être de type entier, double, long double ou tout autre type défini par un template et pour lequel il existe les oprérateurs < et >
Source
- // Quicksort: version optimisée
- // On place le maximum en variables globales (stack minimal)
- // On optimise l'estimation de la médiane
- // On trie les petits paquets par insertion linéaire
-
- template <class X>
- void swap(X& a, X& b)
- {
- X temp=a;
- a=b;
- b=temp;
- }
-
- template <class T>
- void Tri (T a[], unsigned n) {
- QSort<T> X(a, n);
- }
-
- template <class T>
- class QSort {
- static const unsigned LIM;
- T x;
- unsigned i, j;
- void QS (T[], unsigned);
- void TL (T[], unsigned);
- public:
- QSort (T a[], unsigned n) {QS(a, n); TL(a, n);}
- };
-
- template <class T>
- const unsigned QSort<T>::LIM = 8; // >= 3
-
- template <class T>
- void QSort<T>::QS (T a[], unsigned n) {
- while (n > LIM) {
- i = 0; j = n-1;
- if (a[0] < a[j/2]) swap(a[0], a[j/2]);
- if (a[j/2] < a[j]) swap(a[j/2], a[j]);
- if (a[0] < a[j/2]) swap(a[0], a[j/2]);
- x = a[j/2];
- for (;;) {
- for (; a[i] > x; ++i);
- for (; a[j] < x; --j);
- if (i >= j) break;
- swap(a[i], a[j]);
- ++i; --j;
- }
- if (i < n-1-j) {
- a += j+1; n -= j+1;
- QS(a-(j+1), i);
- }
- else {
- n ^= i; i ^= n; n ^= i; // = swap(i,n)
- QS(a+j+1, i-1-j);
- }
- }
- }
-
- template <class T>
- void QSort<T>::TL (T a[], unsigned n) {
- // Placer minimum en a[0]
- x = a[0]; j = 0;
- for (i = 1; i < LIM && i < n; ++i) // Limité à LIM
- if (a[i] > x) {x = a[i]; j = i;}
- a[j] = a[0]; a[0] = x;
- // Tri par insertion linéaire
- for (i = 2; i < n; ++i) {
- x = a[i];
- for (j = i-1; a[j] < x; --j) a[j+1] = a[j]; // Limité à LIM
- a[j+1] = x;
- }
- }
// Quicksort: version optimisée
// On place le maximum en variables globales (stack minimal)
// On optimise l'estimation de la médiane
// On trie les petits paquets par insertion linéaire
template <class X>
void swap(X& a, X& b)
{
X temp=a;
a=b;
b=temp;
}
template <class T>
void Tri (T a[], unsigned n) {
QSort<T> X(a, n);
}
template <class T>
class QSort {
static const unsigned LIM;
T x;
unsigned i, j;
void QS (T[], unsigned);
void TL (T[], unsigned);
public:
QSort (T a[], unsigned n) {QS(a, n); TL(a, n);}
};
template <class T>
const unsigned QSort<T>::LIM = 8; // >= 3
template <class T>
void QSort<T>::QS (T a[], unsigned n) {
while (n > LIM) {
i = 0; j = n-1;
if (a[0] < a[j/2]) swap(a[0], a[j/2]);
if (a[j/2] < a[j]) swap(a[j/2], a[j]);
if (a[0] < a[j/2]) swap(a[0], a[j/2]);
x = a[j/2];
for (;;) {
for (; a[i] > x; ++i);
for (; a[j] < x; --j);
if (i >= j) break;
swap(a[i], a[j]);
++i; --j;
}
if (i < n-1-j) {
a += j+1; n -= j+1;
QS(a-(j+1), i);
}
else {
n ^= i; i ^= n; n ^= i; // = swap(i,n)
QS(a+j+1, i-1-j);
}
}
}
template <class T>
void QSort<T>::TL (T a[], unsigned n) {
// Placer minimum en a[0]
x = a[0]; j = 0;
for (i = 1; i < LIM && i < n; ++i) // Limité à LIM
if (a[i] > x) {x = a[i]; j = i;}
a[j] = a[0]; a[0] = x;
// Tri par insertion linéaire
for (i = 2; i < n; ++i) {
x = a[i];
for (j = i-1; a[j] < x; --j) a[j+1] = a[j]; // Limité à LIM
a[j+1] = x;
}
}
Conclusion
pour l'utiliser faites appel à l'aglorithme en créeant une instance de la classe QSort.
Par exemple:
#include "QSort.h"
int maint(void) { int tableau* = new int [taille]; remplir_tableau_avec_des_valeurs( tableau , taille); QSort<int> QSort (tableau,taille); }
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