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FAST FOURIER TRANSFORM
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Description
Un petit exemple de la FAST FOURIER TRANSFORM sur la fonction f(x) = x*(1-x). N'hésitez pas à mettre des commentaires. Si vous avez des idées pour améliorer mon code n'hésitez pas non plus.
Source
- // FAST FOURIER TRANSFORM
- // Exemple de la FFT sur la fonction f(x) = x*(1-x)
-
- #include <stdio.h>
- #include <stdlib.h>
- #include <math.h>
-
- #define swap(a,b) norm=(a); (a)=(b); (b)=norm
-
- //reel[] et imag[i] sont la liste des réelles et des imaginaires
- // sign = 1 donne la transformée de Fourier
- // sign = -1 donne la transformée de Fourier inverse
-
- void fft(double *reel, double *imag, int log2n, int sign) {
-
- int n, m, m2, i, j, k, l;
- double c1, c2, norm, norm2, cphi, sphi;
-
- n = 1<<log2n;
-
- /* Inversement des bits */
- for(i=0; i<n; i++) {
-
- for(j=log2n-1, m=0, k=i; j>=0; j--, k>>=1) m += (k&1)<<j;
-
- if(m>i) {
- swap(reel[i],reel[m]);
- swap(imag[i],imag[m]);
- }
- }
-
- /* normalisation de la transformée de Fourier */
- norm = 1.0/sqrt((double)n);
- for(i=0; i<n ;i++) {
- reel[i] *= norm;
- imag[i] *= norm;
- }
-
- /* calcul de la FFT */
- for(j=0; j < log2n; j++) {
- m = 1<<j; m2 = 2*m;
- c1 = 1.0;
- c2 = 0.0;
- cphi = cos(sign*2.0*M_PI/((double)m2));
- sphi = sin(sign*2.0*M_PI/((double)m2));
- for(k=0; k<m; k++) {
- for(i=k; i<n; i+=m2) {
- l = i + m;
- norm = c1*reel[l] - c2*imag[l];
- norm2 = c1*imag[l] + c2*reel[l];
- reel[l] = reel[i] - norm;
- imag[l] = imag[i] - norm2;
- reel[i] += norm;
- imag[i] += norm2;
- }
- norm = c1*cphi - c2*sphi; // Calcul de exp(2 pi k/m) avec
- norm2 = c1*sphi + c2*cphi; // le théorème d'addition
- c1 = norm; c2 = norm2;
- }
- }
-
- }
- int main(int argc, char *argv[])
- {
- int n=16, k=4, i;
- double re[16], im[16];
- double h,x;
- FILE *fichier;
- fichier = fopen("FFT.dat","w");
-
- h = 1.0/(n-1);
-
- printf("Calcul des Points:\n");
- for(i=0; i<n; i++) {
- x = h*i;
- re[i] = x*(1-x);
- im[i] = 0;
-
- printf(" % lf %+lf i\n",re[i],im[i]);
-
- }
-
- fft(re,im,k,+1);
- printf("Transformation:\n");
- for(i=0; i<n; i++) {
- printf(" % lf %+lf i\n",re[i],im[i]);
- fprintf(fichier,"%d %lf %lf\n",i,re[i],im[i]);//on enregistre dans FFT.dat
- }
- fclose(fichier);
-
- fft(re,im,k,-1);
- printf("FFT inverse:\n");
- for(i=0; i<n; i++) {
- printf(" % lf %+lf i\n",re[i],im[i]);
- }
- system("PAUSE");
- return 0;
- }
// FAST FOURIER TRANSFORM
// Exemple de la FFT sur la fonction f(x) = x*(1-x)
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#define swap(a,b) norm=(a); (a)=(b); (b)=norm
//reel[] et imag[i] sont la liste des réelles et des imaginaires
// sign = 1 donne la transformée de Fourier
// sign = -1 donne la transformée de Fourier inverse
void fft(double *reel, double *imag, int log2n, int sign) {
int n, m, m2, i, j, k, l;
double c1, c2, norm, norm2, cphi, sphi;
n = 1<<log2n;
/* Inversement des bits */
for(i=0; i<n; i++) {
for(j=log2n-1, m=0, k=i; j>=0; j--, k>>=1) m += (k&1)<<j;
if(m>i) {
swap(reel[i],reel[m]);
swap(imag[i],imag[m]);
}
}
/* normalisation de la transformée de Fourier */
norm = 1.0/sqrt((double)n);
for(i=0; i<n ;i++) {
reel[i] *= norm;
imag[i] *= norm;
}
/* calcul de la FFT */
for(j=0; j < log2n; j++) {
m = 1<<j; m2 = 2*m;
c1 = 1.0;
c2 = 0.0;
cphi = cos(sign*2.0*M_PI/((double)m2));
sphi = sin(sign*2.0*M_PI/((double)m2));
for(k=0; k<m; k++) {
for(i=k; i<n; i+=m2) {
l = i + m;
norm = c1*reel[l] - c2*imag[l];
norm2 = c1*imag[l] + c2*reel[l];
reel[l] = reel[i] - norm;
imag[l] = imag[i] - norm2;
reel[i] += norm;
imag[i] += norm2;
}
norm = c1*cphi - c2*sphi; // Calcul de exp(2 pi k/m) avec
norm2 = c1*sphi + c2*cphi; // le théorème d'addition
c1 = norm; c2 = norm2;
}
}
}
int main(int argc, char *argv[])
{
int n=16, k=4, i;
double re[16], im[16];
double h,x;
FILE *fichier;
fichier = fopen("FFT.dat","w");
h = 1.0/(n-1);
printf("Calcul des Points:\n");
for(i=0; i<n; i++) {
x = h*i;
re[i] = x*(1-x);
im[i] = 0;
printf(" % lf %+lf i\n",re[i],im[i]);
}
fft(re,im,k,+1);
printf("Transformation:\n");
for(i=0; i<n; i++) {
printf(" % lf %+lf i\n",re[i],im[i]);
fprintf(fichier,"%d %lf %lf\n",i,re[i],im[i]);//on enregistre dans FFT.dat
}
fclose(fichier);
fft(re,im,k,-1);
printf("FFT inverse:\n");
for(i=0; i<n; i++) {
printf(" % lf %+lf i\n",re[i],im[i]);
}
system("PAUSE");
return 0;
}
Historique
- 08 avril 2005 10:13:46 :
- Ajout d'un fichier PDF explicatif de la FFT avec rappels sur la Transformée de Fourier, etc...
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